Low Code

一项由Anthropic进行的研究让50位专家使用了一个偏好由抛硬币决定的AI代理；在判断性决策中，专家高达86%的时间遵循了该代理的观点，且大多数人认为结论是他们自己的。研究结果表明，人们可能会将任意的AI观点采纳为自己的推理。

Research • The Decoder

生产力

Jacob Sansbury 描述 Spawn 的代理每小时更改实时代码并部署到生产环境，自行读取错误、错误报告和指标；据报道，约 60% 的工作始于生产错误、Savi 错误报告、日志或功能请求。

OpenAI 更新了其模型规范（Model Spec），围绕包括忠于人类意图和可纠正性在内的五项核心价值观重构了 AI 行为准则。这些准则指出，GPT 模型应使用对话历史来推断用户的意图并披露自身的假设；模型是否遵循这些规则仍是一个悬而未决的问题。

AI 安全 • The Decoder

提示词技巧

据报道，Drew Breunig 使用 Opus 5.5 提示词来探索并在 Qwen3.5-4B 权重内部构建一个 NES 6502 CPU 模拟器。这些提示词首先要求模型阅读参考文章和源代码，评估可行性和模型大小，然后指示它构建该系统，并提供一个指向 ROM 的命令行界面（CLI）。

从 11 月 29 日起，OpenAI 计划即使用户已关闭训练，仍使用 Daybreak Blue 网络安全会话数据训练模型。在遭到强烈反对后，一封后续邮件承诺提供单独的退出选项，这重新引发了对 AI 训练数据中知情同意的担忧。

政策与监管 • The Decoder