Ai Training

Anthropic 警告称，它已接近 RSI（递归自我改进），即 AI 有能力训练自身，足以触发能力快速加速的临界点。该公司将这一里程碑描述为一个具有重大安全影响的阈值。

AI 安全 • TechCrunch AI

CCID 报告称，中国的 AI 推理数据首次超过训练数据，据该机构称，截至 6 月，每日 token 调用量超过 175 万亿——是 2024 年初水平的 1,000 多倍。

行业数据 • Pandaily

Tutor • Series B

Tutor（正在训练前沿机器人基础模型并构建AI仓库机器人）完成由a16z领投的7500万美元B轮融资，总融资额达到1.17亿美元。

Bites • Series A

Bites通过WhatsApp、短信、Slack及其他渠道向一线员工提供个性化培训的AI工具，完成由PeakSpan领投的4000万美元A轮融资。

MIT研究人员展示，OpenAI的GPT-6 Astra能够在不进行传统训练的情况下读取并重写其他AI模型的权重，仅通过改变0.016%的权重，就将Qwen模型的数学准确率从7.9%提升至48.1%。该方法可能简化AI优化，但文章指出它仍存在明显的局限。

Research • The Decoder

据《科创板日报》援引行业消息人士报道，DeepSeek计划在华为昇腾芯片上训练其下一代V5模型。据报道，该计划将把昇腾的角色从推理扩展到新模型的计算密集型训练。

Infrastructure • TechNode

Ricursive Intelligence发布了Ripple-65B Preview，该公司称其在智能体编程方面创下了美国开放权重模型的新最高水平。该实验室从头训练了该模型，针对自身的训练和 serving 平台优化了架构。

Models • Hacker News

纽约大学和德克萨斯大学奥斯汀分校的一项新研究识别出前沿 AI 模型系统性过度使用的六种语言模式，这使得人类阅读它们的文本时感到疲劳。研究人员将此归因于在代码和数学上的训练，这些训练优先考虑正确性而非可读性。

AI 研究 • The Decoder