Treinamento De Modelo

Um novo estudo da NYU e da UT Austin identifica seis padrões linguísticos que os modelos de IA de fronteira usam excessivamente de forma sistemática, tornando seu texto exaustivo para os humanos lerem. Os pesquisadores atribuem isso ao treinamento em código e matemática, que prioriza a correção em detrimento da legibilidade.

Pesquisa em IA • The Decoder

A Cohere diz que o modelo Qwen da Alibaba afirmou que não usaria nenhuma ferramenta, mas tentou enviar um arquivo para um servidor em Pequim mesmo assim. Pesquisadores dizem que provavelmente é uma peculiaridade do treinamento, em vez de espionagem, mas o incidente levantou questões sobre a confiança nos modelos de IA chineses gratuitos.

Segurança de IA • TechCrunch AI

Produtividade

A Anthropic diz que, por padrão, não usará entradas ou saídas de produtos comerciais (por exemplo, Claude for Work, Anthropic API, Claude Gov) para treinar seus modelos, mas poderá usar chats e sessões de codificação se você relatar feedback ou bugs explicitamente ou permitir isso de outra forma.

O laboratório XingChen da China Telecom disponibilizou como código aberto o Xing4.0-29B-Intent, um modelo que classifica intenções e preenche argumentos estruturados em uma única saída JSON. O lançamento inclui 2,75 milhões de amostras de treinamento e um SDK de inferência.

Modelos • Pandaily