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2026년 5월의 한 소송에서 연방 판사는 Anthropic이 Claude 모델을 훈련시키기 위해 10명 이상의 Stanford 교수들의 저작물을 불법적으로 스크래핑하고 무단 복제했다고 판결했다. Bartz 대 Anthropic 사건에서 William Alsup 판사가 판결을 내렸으며, Authors Alliance는 이를 AI 기업이 관련된 최대 규모의 저작권 합의라고 부른다.

법률 • Hacker News

Rock Matrix는 HKUST 및 CMU와 함께 Qwen3.5-4B를 기반으로 구축한 EdgeRock-4B를 오픈소스로 공개했다. 회사 측에 따르면, 이 모델은 256K 컨텍스트에서 8 GiB에서 72 MiB로 줄어든 고정 KV 캐시를 유지하며, 추론 점수의 대부분을 유지하면서 6.42배의 처리량을 제공한다.

AI 모델 • Pandaily

ANTH

Anthropic의 S-1 제출 서류에 따르면 자사 모델을 운영하는 데서 상반기 85%의 매출총이익률을 기록했는데, 이는 종량제 모델 판매가 수익성이 없을 것이라고 말했던 회의론자들에게 현실 점검의 계기가 된다. 이 회사는 또한 IPO 서한을 통해 Claude가 결코 광고를 표시하지 않을 것이라는 약속을 다시 확인했다.

Anthropic은 기업이 자사 모델에 지출하는 비용이 어떻게 사용되는지 보여주는 도구를 출시하며, 계획된 IPO를 앞두고 사용 내역을 공개했다. 이번 조치는 기업 고객에게 AI 예산이 무엇을 사고 있는지에 대한 가시성을 제공한다.

비즈니스 • TechCrunch AI

트랜스크립트 발췌 기반: Matthew Berman은 DeepSeek의 최신 오픈소스 모델을 시연하며, 단일 웹 페이지에서 상세한 인터랙티브 3D 기계식 시계 다이어그램을 생성하는 능력을 테스트한다. 이 영상은 모델의 공간 인식, 3D 생성, 내부 지식을 보여주며, 이를 선도적인 오픈소스 옵션으로 자리매김한다.

AI Models & Capabilities • Matthew Berman

생산성

Amazon 엔지니어링 리더십의 Terk Terkowitz는 현재의 AI 도구가 당신의 업무에 도움이 되지 않는다면 그것은 실패가 아니라 하나의 발견이며, 엔지니어는 그 이유를 문서화하고 공유해야 한다고 주장한다.

Google의 Gemini 4 Carbon은 복잡한 추론, 지식, 과학 작업에서 선도적인 성능에 힘입어 59점으로 Artificial Analysis Intelligence Index v5의 새로운 1위가 되었다. Coding Agent Index에서는 Claude Opus 5.5에 이어 2위를 차지했으며, 이전 Gemini 모델들에 비해 코딩 및 지식 작업에서 큰 향상을 보였다.

모델 공개 • Hacker News

Anthropic의 한 연구는 50명의 전문가에게 선호도가 동전 던지기로 설정된 AI 에이전트를 제공했으며, 전문가들은 판단이 필요한 사안에서 최대 86퍼센트의 경우 에이전트의 견해를 따랐고, 대부분은 결론이 자신의 것이라고 믿었다. 이 발견은 사람들이 임의의 AI 의견을 자신의 추론으로 받아들일 수 있음을 시사한다.

연구 • The Decoder

생산성

Ted Sanders는 LLM 성능이 다차원적이지만, 많은 변동이 모델 크기로 설명된다고 말한다. 더 큰 모델은 일반적으로 더 높은 성능과 신뢰성을 보이고, 토큰당 비용이 더 높으며, 난해한 사실에 대한 회상 능력이 더 뛰어나다.