Ci

Goldman Sachs는 Claude Code와 GitHub Copilot을 포함한 AI 코딩 도구를 트레이더와 뱅커로부터 회수하고, 엔지니어에게만 접근을 제한하고 있다. 이 은행은 생산성과 리스크 관리를 이유로 들며, 비기술 직원들의 '바이브 코딩'에 대한 이전의 공개적 찬사를 뒤집었다.

기업 AI • The Decoder

DeepSeek은 DeepSeek Harness 사용자들이 3D 모델 렌더러와 영상 편집 워크벤치 같은 맞춤형 플러그인을 만들 수 있는 '크리에이터 모드'를 출시했다. 이 기능은 복잡하고 작업별로 특화된 워크플로를 겨냥한다.

제품 출시 • Techmeme

CCID는 중국의 AI 추론 데이터가 처음으로 훈련 데이터를 추월했다고 보고했으며, 해당 기관에 따르면 6월 기준 일일 토큰 호출량이 175조 건을 넘어 2024년 초 수준의 1,000배 이상이라고 밝혔다.

산업 데이터 • Pandaily

GenRobot AI • Series A+

로봇 개발을 위한 데이터 인프라를 제공하는 베이징 소재 기업 GenRobot AI가 1억 달러 규모의 시리즈 A+ 투자 라운드를 완료했다. 참여 투자자로는 SAIC Motor, 말레이시아의 Eastworlds, Baidu, Shoucheng Holdings, Galaxy General Robotics와 함께 GL Ventures, CITIC Goldstone 등 재무적 투자자들이 포함된다.

ORCL

Oracle는 데이터센터 구축과 칩 구매를 위한 자금 조달을 서두르면서 보통주 100억 달러와 채권 100억 달러를 판매하고 있으며, ORCL은 5% 이상 하락했다.

OpenAI는 자사의 GPT-6 Astra 모델이 Codex 코딩 에이전트를 위한 하드웨어 기기를 일주일 이내에 설계했으며, 인클로저, 회로 기판, 펌웨어를 처리했다고 밝혔다. 양산 전에 여러 차례 수정이 필요했는데, 이는 모델이 제조 공차를 항상 고려하지는 못했기 때문이며, OpenAI는 더 새로운 내부 모델이 자사의 엔지니어링 벤치마크에서 상당히 더 높은 점수를 받는다고 세부 사항을 공개하지 않은 채 밝혔다.

AI 모델 • The Decoder

Revolut는 자체 호스팅 GLM 모델을 Claude Code 같은 상용 도구보다 기본으로 채택함으로써 1년이 채 안 되는 기간에 AI 코딩 추론 비용을 약 90% 절감했다고 밝혔다. 이번 조치는 비용 통제를 위해 서드파티 코딩 어시스턴트를 사내 모델 배포로 대체하는 기업들의 증가하는 추세를 보여준다.

엔터프라이즈 AI • Techmeme

트랜스크립트 발췌 기반: Fireship은 Cursor 확장 프로그램에 포함된 백도어, Polymarket 자금을 빼내는 탈취된 스크립트, Binance에서 보고된 63억 달러 규모의 암호화폐 도난, 그리고 미공개 Claude 모델이 패치되지 않은 Linux 서버에서 root 권한을 획득했다고 보고된 Anthropic의 시연 등 일련의 주요 사이버보안 사건들을 분석한다. 이 영상은 기술적 세부 사항과 개발자 및 보안 전문가에게 미치는 광범위한 함의를 설명한다.

AI Security & News • Fireship

Stanford 연구진은 LLM에 관한 널리 인용된 50개의 주장을 현재의 20개 모델에 대해 테스트한 결과, 해당 연구 결과의 44%가 이미 만료되었고 또 다른 34%는 상당히 약화되었음을 발견했다. 주장의 평균 수명은 불과 15.7개월이며, 모델이 할 수 없는 것에 관한 주장이 가장 빨리 만료된다.

AI 연구 • The Decoder

Bloomberg에 따르면, 중국은 개발부터 배포까지 아우르는 광범위한 AI 안전 표준을 도입할 계획이며, 국내 AI 모델 제작자를 대상으로 한다. 이 표준은 글로벌 보안 사고 이후 나온 것으로, 베이징이 공식화된 AI 거버넌스를 추진하려는 의지를 보여준다.

AI 정책 • Techmeme

SMCI

Super Micro는 1분기 매출이 전년 대비 298% 증가한 199억 5천만 달러로 163억 9천만 달러 추정치를 상회했다고 보고했으며, 2분기 매출도 추정치를 웃돌 것으로 전망했다. 강한 AI 서버 수요에 힘입어 시간외 주가는 7% 이상 급등했다.

PLTR

Palantir의 분기 실적에 따르면 미국 상업 부문 매출이 사상 처음으로 미국 정부 부문 매출을 넘어섰는데, TechCrunch에 따르면 이 이정표에는 불길한 신호도 담겨 있다. 이 기사는 정확한 매출 수치나 주가 움직임을 명시하지 않았다.

유권자들은 2026년 중간선거에서 데이터센터 모라토리엄과 규제적인 투표 조치를 지지하는 후보들을 선출하여 AI 인프라 확장에 타격을 입혔다. NBC News 여론조사에 따르면 유권자의 76%가 AI와 데이터센터를 중요한 요인으로 꼽았지만, 출구조사에서는 AI가 부패(90%)와 생활비(89%)에 뒤처져 캠페인 이슈 중 최하위를 기록했다.

Policy • The Verge AI

DeepSeek는 업계 소식통을 인용한 STAR Market Daily에 따르면 차세대 V5 모델을 Huawei Ascend 칩으로 훈련할 계획이라고 보도되었다. 보도된 계획은 Ascend의 역할을 추론에서 새 모델의 컴퓨팅 집약적 훈련으로 확장할 것이다.

Infrastructure • TechNode

기록 발췌 기반: The AI Daily Brief는 더 큰 모델이 더 작은 모델의 가중치를 편집할 수 있음을 보여주는 새로운 MIT 논문을 논의하며, 이는 재귀적 자기 개선(RSI)에 관한 논의를 부추긴다. 또한 GrokBot의 비용에 대한 Elon Musk의 발언과 RSI에 관한 Anthropic의 업데이트된 표현도 다룬다.

AI News • The AI Daily Brief: Artificial Intelligence News

Geoffrey Hinton은 Guardian에 인류가 AI를 개발하지 않았더라면 더 나았을 수도 있다는 결과가 나올 수 있다고 말하며, 이 기술이 올해나 내년에 금융 또는 전력 시스템의 일시적 정전 같은 대규모 사건을 촉발할 수 있다고 경고했다. 이 노벨상 수상자는 자신이 이 기술에 대해 '둠주의자'가 아니라고 말했다.

Safety • Hacker News

AI 업계 PAC들은 2026년 중간선거에 영향을 미치기 위해 수백만 달러를 지출했지만 결과는 엇갈렸고, 정치 단체들은 이미 다음 선거 주기를 내다보고 있다. 별도로, OpenAI의 Chris Lehane은 2028년 선거를 규정하는 것을 목표로 하는 새로운 사회 계약을 제안하고 있다.

Policy • TechCrunch AI

fal • Series F

AI 인프라 기업 fal이 Bessemer Venture Partners가 주도하고 NVIDIA, Sound Ventures, HOF Capital, T. Rowe Price가 참여한 Series F 펀딩 라운드에서 13억 달러를 조달했습니다. 이번 라운드로 회사의 기업가치는 160억 달러로 두 배가 되었습니다.

WULF

TeraWulf는 2027년 하반기 가동 예정인 켄터키주 Anthropic과의 데이터센터 프로젝트 자금 조달을 지원하기 위해 Google과 신용 보증 협약을 체결했다. 이 협약은 해당 프로젝트에 재정적 지원을 제공한다.

AMD → Taalas

AMD는 토론토에 본사를 둔 AI 칩 스타트업 Taalas를 현금과 주식으로 약 29억 달러에 인수할 예정이며, 그중 14억 달러는 명시되지 않은 조건에 따라 달라진다. 이 거래는 8월에 발표되었다.

생산성

Datasette Apps 0.3a0을 사용하면 Datasette Agent 채팅에서 #을 입력해 앱에 태그를 지정할 수 있으며, 사용자가 볼 권한이 있는 앱에서 자동 완성됩니다. 에이전트 도구는 앱이 호출할 수 있는 저장된 쿼리를 추가하거나 제거할 수 있으며, 쓰기 쿼리를 부여하려면 먼저 사용자 승인이 필요합니다.

생산성

datasette-llm 0.1a10은 agent.datasette.io 데모 사이트에 영향을 주던 버그를 수정했습니다. 이 버그로 인해 사용 가능한 LLM 모델 집합이 구성에 있는 모델로만 올바르게 제한되지 않았습니다.

생산성

이 뉴스레터는 AI 에이전트가 한때 팀이 필요했던 작업을 손이 닿는 범위에 두는 것으로 설명하며, 무엇이 할 가치가 있는지, 자신의 시간이 얼마의 가치가 있는지, 언제 더 지출해야 하는지 결정하는 방법에 대한 지침을 제공합니다. 또한 Elon Musk가 자신의 AI 에이전트는 버는 것에 비해 서비스 비용이 너무 많이 든다고 말한 것을 인용합니다.