Agentic Coding

Meituan은 토큰당 약 48B의 활성 파라미터를 지닌 1.6T 파라미터 네이티브 멀티모달 모델 LongCat-2.5를 출시했다. 이 모델은 에이전틱 코딩을 위한 장기 지평 강화학습으로 훈련되었으며, 국산 컴퓨팅 환경에서의 W4A4 추론에 최적화되었다.

모델 출시 • Pandaily

생산성

MIT Technology Review에 따르면, AI 코딩 에이전트는 계획을 세우고, 코드를 생성하고, 테스트를 실행하고, 오류를 수정하기 위해 이를 반복하며, 단일 작업이 기본 채팅 프롬프트보다 10배에서 50배 더 많은 토큰을 사용할 수 있습니다.

Google은 자사의 주장에 따르면 코딩, 에이전트 작업, 사이버보안에서 상당한 성과를 제공하는 프런티어 모델인 Gemini 4 Carbon을 출시했다. Google은 Carbon이 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0에서 1위를 차지하며 Claude Opus 5.5와 GPT-6 Astra를 앞선다고 주장한다.

AI 모델 • The Verge AI