Model Weights

研究者らによると、LLMはニューラルネットワークの重みをネイティブに読み書きできる。報告された一例では、GPT-6 AstraがQwen3.5-0.8Bの重みを編集して数学の性能を向上させており、モデルが他のモデルを直接変更できる可能性を示唆している。

研究 • Techmeme

Mistralは、Artificial Analysis Coding Agent IndexにおいてGLM-5.3などのトップオープンモデルに匹敵すると主張し、コードネーム「Le Chonk」のMistral Large 4のウェイトを公開した。このリリースには、同社が主要なオープンウェイトモデルと競争力があると述べるベンチマークスコアが含まれている。

モデルリリース • Techmeme

プロンプトのヒント

Drew Breunig氏は、Opus 5.5のプロンプトを使用して、Qwen3.5-4Bの重みの中にNES 6502 CPUエミュレータを探索し、その後構築したと報じられている。プロンプトはまず、モデルに参照された記事やソースコードを読み込み、実現可能性とモデルサイズを評価するよう求め、その後、ROMを指し示すCLI付きでシステムを構築するよう指示した。