Model Training

Tutor • Series B

最先端のロボット基盤モデルをトレーニングし、AI倉庫ロボットを構築するTutorは、a16zがリードする750万ドルのシリーズB資金調達を実施し、総資金調達は1億1700万ドルとなった。

MITの研究者らは、OpenAIのGPT-6 Astraが従来のトレーニングなしに他のAIモデルの重みを読み取り書き換えることができることを実証し、わずか0.016%の重みを変更するだけでQwenモデルの数学精度を7.9%から48.1%に引き上げた。このアプローチはAIの最適化を簡素化する可能性があるが、記事はその手法には依然として明確な限界があることに言及している。

研究 • The Decoder

業界筋によると、DeepSeekは次世代V5モデルのトレーニングにHuawei Ascendチップを使用する計画であるとSTAR Market Dailyが報じている。この報告された計画により、Ascendの役割は推論から新しいモデルの計算集約型のトレーニングへと拡張されることになる。

インフラ • TechNode

Ricursive IntelligenceはRipple-65B Previewをリリースし、エージェント型コーディングにおいて米国オープンウェイトの最先端記録を更新すると述べている。ラボはこのモデルを一からトレーニングし、独自のトレーニングおよびサービングプラットフォーム向けにアーキテクチャを最適化した。

モデル • Hacker News

NYUとUT Austinによる新しい研究では、最先端のAIモデルが体系的に過剰使用する6つの言語パターンが特定され、そのテキストが人間にとって読むのが疲れるものになっていることが示された。研究者らはこれを、コードと数学のトレーニングに起因するとしている。そこでは、読みやすさよりも正確さが優先される。

AI研究 • The Decoder