Human Ai Interaction

NYUとUT Austinによる新しい研究では、最先端のAIモデルが体系的に過剰使用する6つの言語パターンが特定され、そのテキストが人間にとって読むのが疲れるものになっていることが示された。研究者らはこれを、コードと数学のトレーニングに起因するとしている。そこでは、読みやすさよりも正確さが優先される。

AI研究 • The Decoder

Anthropicの研究では、コイン投げで決定されたエージェントの好みを持つAIエージェントを50人の専門家に行わせ、判断が必要な場面において専門家の86％までがエージェントの見解に従った。また、大半の専門家が結論は自分自身のものだと信じていた。これらの知見は、人々が任意のAIの意見を採用し、それを自分の推論として取り入れる可能性があることを示唆している。

研究 • The Decoder