Ai Training

NYUとUT Austinによる新しい研究では、最先端のAIモデルが体系的に過剰使用する6つの言語パターンが特定され、そのテキストが人間にとって読むのが疲れるものになっていることが示された。研究者らはこれを、コードと数学のトレーニングに起因するとしている。そこでは、読みやすさよりも正確さが優先される。

AI研究 • The Decoder

The Informationが引用した情報筋によると、DeepSeekとHuaweiは将来のAIチップ設計で協力していると伝えられており、DeepSeekは早ければ2026年末にもHuaweiのAscend 950DTを事前トレーニングに使用し始める計画である。この提携は、中国市場においてNvidiaにとってますます大きな課題となる可能性がある。

業界 • Techmeme

メタは、AIトレーニング用にトレントをダウンロードしたスタッフに責任を転嫁しようとしており、幹部が書籍を海賊版にすること「決定」したわけではないと主張している。連邦裁判所は、メタに対し、トレント使用を承認した幹部の名前を挙げるよう命じている。

ポリシー • Ars Technica AI

中国電信のXingChenラボは、意図を分類し、構造化された引数を単一のJSON出力で埋めるモデルXing4.0-29B-Intentをオープンソース化した。リリースには275万のトレーニングサンプルと推論SDKが含まれている。

モデル • Pandaily

プロンプトのヒント

ChatGPTが過度に慎重になったり、反発したりする場合、それは実際の制限ではなく、安全性トレーニングによるものである可能性があります。