Entrainement Ia

Le CCID a rapporté que les données d'inférence IA en Chine ont dépassé les données d'entraînement pour la première fois, avec plus de 175 billions d'appels de tokens par jour en juin—plus de 1 000 fois le niveau du début de 2024, selon l'organisme.

Données sectorielles • Pandaily

Des chercheurs du MIT ont démontré que GPT-6 Astra d'OpenAI peut lire et réécrire les poids d'autres modèles d'IA sans entraînement traditionnel, augmentant la précision mathématique d'un modèle Qwen de 7,9 % à 48,1 % en modifiant seulement 0,016 % de ses poids. Cette approche pourrait simplifier l'optimisation de l'IA, mais l'article note qu'elle se heurte toujours à des limites claires.

Recherche • The Decoder

Une nouvelle étude de NYU et UT Austin identifie six schémas linguistiques que les modèles d'IA de pointe surutilisent systématiquement, rendant leur texte épuisant à lire pour les humains. Les chercheurs attribuent cela à l'entraînement sur du code et des mathématiques, qui privilégie la correction à la lisibilité.

Recherche en IA • The Decoder