Agentic Coding

Meituan a publié LongCat-2.5, un modèle multimodal natif de 1,6 T de paramètres avec environ 48 Md de paramètres actifs par token. Il a été entraîné avec un apprentissage par renforcement à long horizon pour le codage agentique et optimisé pour l'inférence W4A4 sur du calcul national.

Publication de modèle • Pandaily

Productivité

Selon MIT Technology Review, un agent de codage IA planifie, génère du code, exécute des tests et répète le processus pour corriger les erreurs, et une seule tâche peut utiliser entre 10 et 50 fois plus de tokens qu'une invite de chat basique.

Google a publié Gemini 4 Carbon, un modèle de pointe qui, selon l'entreprise, apporte des gains significatifs en matière de codage, de tâches agentiques et de cybersécurité. Google affirme que Carbon arrive en tête de l'Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, devant Claude Opus 5.5 et GPT-6 Astra.

Modèles d'IA • The Verge AI