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Consejos

• Productividad

  Ted Sanders dice que el rendimiento de los LLM es multidimensional, pero gran parte de la variación se explica por el tamaño del modelo: los modelos más grandes son generalmente más performantes/confiables, cuestan más por token y tienen mejor recuerdo de hechos esotéricos.

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