Modelos Abiertos

Nvidia ha lanzado nuevos modelos abiertos diseñados para ejecutar agentes de IA en centros de datos empresariales y en computadoras personales. Este movimiento es parte del impulso de Nvidia hacia la tendencia de empresas que quieren ejecutar sus propios modelos abiertos y habilitar agentes de IA privados en el dispositivo.

Modelos • TechCrunch AI

Anthropic publicó un informe argumentando que el modelo de código abierto GLM-5.3 representa un gran riesgo de ciberataque, siendo su principal preocupación el potencial de uso indebido del modelo. El informe alimenta el debate en curso sobre los beneficios de los modelos abiertos frente a sus posibles riesgos de seguridad.

Seguridad de la IA • MIT Technology Review

StepFun lanzó los pesos abiertos para Step 5 Preview, un modelo con 600 mil millones de parámetros totales con 27 mil millones activos y un contexto de 1 millón de tokens, junto con un blog técnico que detalla su arquitectura dispersa GQA de 92 capas y el entrenamiento de agentes de horizonte largo.

Modelos de IA • Pandaily

inclusionAI de Ant Group publicó los pesos de Ling-3.1-flash en Hugging Face bajo la licencia MIT. El modelo MoE híbrido-lineal con 560 mil millones de parámetros totales tiene 25 mil millones de parámetros activos por token y una ventana de contexto de 1 millón de tokens.

Modelos de IA • Pandaily

Meta y Apple se han asociado para lanzar Muse Spark Open, un modelo de IA de pesos abiertos que se ejecuta localmente en Macs con silicio de Apple.

Modelos de IA • TechCrunch AI