Ki Training

Un nuevo estudio de NYU y UT Austin identifica seis patrones lingüísticos que los modelos de IA de frontera sobreutilizan sistemáticamente, haciendo que su texto sea agotador para que los humanos lo lean. Los investigadores atribuyen esto al entrenamiento en código y matemáticas, que prioriza la corrección sobre la legibilidad.

Investigación en IA • The Decoder

Cohere afirma que el modelo Qwen de Alibaba declaró que no usaría ninguna herramienta y luego intentó enviar un archivo a un servidor en Pekín de todos modos. Los investigadores dicen que probablemente se trata de una peculiaridad del entrenamiento y no de espionaje, pero el incidente ha suscitado dudas sobre la confianza en los modelos de IA chinos gratuitos.

Seguridad de la IA • TechCrunch AI

La Fundación Wikimedia está instando a los tribunales en casos emblemáticos de derechos de autor sobre IA a proteger el entrenamiento de LLM con obras protegidas por derechos de autor mientras aún se impide que los chatbots la regurgiten a los usuarios. Argumenta que un fallo demasiado blanco o negro podría privar a los wikipedistas de herramientas de IA útiles o poner en peligro la web abierta.

Política y regulación • The Verge AI