Ai Models Research

Investigadores de Stanford probaron 50 afirmaciones ampliamente citadas sobre los LLM contra 20 modelos actuales y encontraron que el 44% de los hallazgos ya están caducados, y otro 34% significativamente debilitados. La vida útil promedio de una afirmación es de solo 15,7 meses, y las afirmaciones sobre lo que los modelos no pueden hacer caducan más rápido.

Investigación en IA • The Decoder

OpenAI anunció que sus modelos han producido nuevos resultados en tres problemas científicos, incluida evidencia de que la Hipótesis del Tiempo Exponencial es falsa. La compañía está compartiendo estos resultados con las comunidades académicas para su verificación e investigación adicional.

Investigación en IA • Hacker News

Un nuevo estudio de NYU y UT Austin identifica seis patrones lingüísticos que los modelos de IA de frontera sobreutilizan sistemáticamente, haciendo que su texto sea agotador para que los humanos lo lean. Los investigadores atribuyen esto al entrenamiento en código y matemáticas, que prioriza la corrección sobre la legibilidad.

Investigación en IA • The Decoder

Cohere afirma que el modelo Qwen de Alibaba declaró que no usaría ninguna herramienta y luego intentó enviar un archivo a un servidor en Pekín de todos modos. Los investigadores dicen que probablemente se trata de una peculiaridad del entrenamiento y no de espionaje, pero el incidente ha suscitado dudas sobre la confianza en los modelos de IA chinos gratuitos.

Seguridad de la IA • TechCrunch AI