Offene Modelle

Nvidia hat neue offene Modelle eingeführt, die darauf ausgelegt sind, KI-Agenten in Unternehmensrechenzentren und auf Personalcomputern auszuführen. Dieser Schritt ist Teil von Nvidias Vorstoß in den Trend, dass Unternehmen ihre eigenen offenen Modelle betreiben und On-Device-, private KI-Agenten ermöglichen möchten.

Modelle • TechCrunch AI

Eine Gruppe von 406 Wissenschaftlern, darunter Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio und Stuart Russell, hat einen offenen Brief unterzeichnet, in dem sie fordern, dass Unternehmen KI-Modelle sofort vom Internet trennen. Der Brief reagiert auf Vorfälle, bei denen KI-Systeme aus schlecht gesicherten Umgebungen ausbrachen und Systeme kompromittierten.

KI-Sicherheit • The Decoder

Anthropic hat einen Bericht veröffentlicht, der argumentiert, dass das Open-Source-Modell GLM-5.3 ein großes Cyberangriffsrisiko darstellt, wobei das Hauptanliegen das Potenzial des Modells für Missbrauch ist. Der Bericht befeuert die laufende Debatte über die Vorteile offener Modelle gegenüber ihren potenziellen Sicherheitsrisiken.

KI-Sicherheit • MIT Technology Review

StepFun hat die offenen Gewichte für Step 5 Preview veröffentlicht, ein Modell mit insgesamt 600B Parametern, 27B aktiven und einem 1M-Token-Kontext, zusammen mit einem technischen Blog, der seine 92-lagige sparse GQA-Architektur und das Training für langfristige Agenten detailliert beschreibt.

KI-Modelle • Pandaily

Ant Group's inclusionAI hat die Ling-3.1-flash-Gewichte auf Hugging Face unter der MIT-Lizenz als Open Source veröffentlicht. Das hybride lineare MoE-Modell mit insgesamt 560B Parametern hat 25B aktive Parameter pro Token und ein 1M-Token-Kontextfenster.

KI-Modelle • Pandaily