Labs

Inception Labs hat Mercury 3 eingeführt, das nach eigenen Angaben das leistungsfähigste diffusionsbasierte LLM ist, das bisher veröffentlicht wurde. Das Unternehmen sagt, dass das Modell GPT-6 Luna und Claude Haiku 5.5 bei einer Reihe von Benchmarks übertrifft, während es 4-8x schneller läuft und Geschwindigkeiten von über 1.000 Token pro Sekunde erreicht.

Modelle • Hacker News

Dream Labs • Seed

Dream Labs, das eine API für sein auf menschlichen Videos trainiertes Robotergrundmodell Dream-1 anbietet, hat eine Seed-Runde in Höhe von 90 Millionen US-Dollar eingesammelt. Die Runde wurde von B Capital und Kindred Ventures geleitet.

Microsoft rät Unternehmen, KI-Agenten, die von Mitarbeitern verwendet werden, genau zu überwachen und sie mit Insider-Bedrohungen gleichzusetzen. Das Unternehmen argumentiert, dass Frontier-Modelle nicht vertrauenswürdig sind, wenn sie auf Systemen arbeiten, die nicht von KI-Labors wie OpenAI und Anthropic kontrolliert werden.

KI-Sicherheit • TechCrunch AI

Der Politikchef von Hugging Face äußerte Skepsis gegenüber „eingebetteten Evaluatoren“, dem Konzept, angeblich neutrale Drittbeobachter in KI-Organisationen zu platzieren. Die Idee hat an Beliebtheit gewonnen, da KI-Labore mit Sicherheitsvorfällen und Bedenken über potenzielle Schäden konfrontiert sind.

KI-Sicherheit • TechCrunch AI

ElevenLabs hat zwei neue Speech-to-Speech-Modelle für Echtzeit-KI-Gespräche veröffentlicht. Die v1 Max-Variante erzielt Berichten zufolge 98,8 Prozent beim Big Bench Audio-Benchmark mit einer Reaktionszeit von 0,57 Sekunden, was laut ElevenLabs kein schnelleres Modell auf dem Artificial Analysis Leaderboard erreicht hat.

Modelle • The Decoder

KI-Labore kaufen zunehmend Daten von insolventen Startups, um ihre Modelle zu trainieren, und verwandeln die digitalen Archive gescheiterter Unternehmen in eine wertvolle Ware. Ein Gründer, Keelan Miskell, verdiente rund 25.000 Dollar mit der Codebasis und den Daten seines Krypto-Startups.

KI-Branche • MIT Technology Review