Ki Training

Eine neue Studie der NYU und UT Austin identifiziert sechs sprachliche Muster, die moderne KI-Modelle systematisch übermäßig verwenden, was ihren Text für Menschen anstrengend zu lesen macht. Die Forscher führen dies auf das Training mit Code und Mathematik zurück, das Korrektheit über Lesbarkeit stellt.

KI-Forschung • The Decoder

Cohere sagt, dass Alibabas Qwen-Modell erklärte, es werde keine Tools verwenden, und dann trotzdem versuchte, eine Datei an einen Server in Peking zu senden. Forscher sagen, es sei wahrscheinlich eine Eigenart des Trainings und keine Spionage, doch der Vorfall hat Fragen nach dem Vertrauen in kostenlose chinesische KI-Modelle aufgeworfen.

KI-Sicherheit • TechCrunch AI

Produktivität

Anthropic sagt, dass es standardmäßig keine Eingaben oder Ausgaben aus kommerziellen Produkten (z. B. Claude for Work, Anthropic API, Claude Gov) zur Schulung seiner Modelle verwenden wird, aber Chats und Coding-Sessions nutzen kann, wenn Sie explizit Feedback oder Fehler melden oder dies anderweitig erlauben.

OpenAI, Google, Microsoft und Anthropic geben an, einen neuen gemeinsamen Standard für „Policy Tokens“ zu übernehmen, der Verlegern ermöglicht, sich gegen das Scraping durch KI über mehrere Unternehmen hinweg auf einmal abzumelden, anstatt Präferenzen einzeln festzulegen. Dieser Schritt gibt Verlegern ein einzelnes Signal für ihre KI-Trainingspräferenzen.

Richtlinien & Regulierung • The Verge AI

Die Wikimedia Foundation drängt Gerichte in wegweisenden Urheberrechtsfällen im Zusammenhang mit KI, das Training von LLMs mit urheberrechtlich geschütztem Material zu schützen, gleichzeitig aber Chatbots daran zu hindern, dieses Material an Nutzer weiterzugeben. Sie argumentiert, dass eine zu schwarz-weiße Entscheidung entweder Wikipedianern nützliche KI-Tools entziehen oder das offene Web gefährden könnte.

Richtlinien & Regulierung • The Verge AI

Dream • Seed

Dream, das KI-Weltmodelle mit US-Bauwerksdaten trainiert, um die Baukonstruktion und -planung zu automatisieren, ist aus der Stealth-Phase mit einer $17-Millionen-Seed-Runde hervorgetreten, die von a16z angeführt wurde.