Forschung

Forscher sagen, dass LLMs neuronale Netzwerkgewichte nativ lesen und schreiben können. In einem berichteten Beispiel bearbeitete GPT-6 Astra die Gewichte von Qwen3.5-0.8B, um dessen Mathematikleistung zu verbessern, was darauf hindeutet, dass Modelle möglicherweise andere Modelle direkt verändern können.

Forschung • Techmeme

Forscher der Stanford University testeten 50 weit zitierte Behauptungen über LLMs gegen 20 aktuelle Modelle und stellten fest, dass 44 % der Erkenntnisse bereits abgelaufen sind, während weitere 34 % erheblich geschwächt wurden. Die durchschnittliche Lebensdauer einer Behauptung beträgt lediglich 15,7 Monate, und Behauptungen darüber, was Modelle nicht können, laufen am schnellsten ab.

KI-Forschung • The Decoder

Moffett AI • Series C+

Das in Shenzhen ansässige KI-Inference-Chipunternehmen Moffett AI hat fast 1 Milliarde RMB in einer Series-C+-Finanzierungsrunde eingesammelt, nachdem etwa fünf Monate zuvor eine weitere Runde in ähnlicher Höhe abgeschlossen wurde. Die Einnahmen werden für Upgrades seiner Inference-Chips mit sparsamer Berechnung sowie für die Forschung an Prozessoren der nächsten Generation verwendet.

OpenAI hat angekündigt, dass seine Modelle neue Ergebnisse zu drei wissenschaftlichen Problemen erzielt haben, darunter Hinweise darauf, dass die Exponential Time Hypothesis falsch ist. Das Unternehmen teilt diese Ergebnisse mit akademischen Gemeinschaften zur Verifizierung und weiteren Forschung.

AI-Forschung • Hacker News

Eine neue Studie der NYU und UT Austin identifiziert sechs sprachliche Muster, die moderne KI-Modelle systematisch übermäßig verwenden, was ihren Text für Menschen anstrengend zu lesen macht. Die Forscher führen dies auf das Training mit Code und Mathematik zurück, das Korrektheit über Lesbarkeit stellt.

KI-Forschung • The Decoder

Ein Student der Brown University hat die verborgene globale Arbeitskraft kartiert, die KI antreibt, und aufgedeckt, dass viele Arbeitnehmer im globalen Süden für die Arbeit, die algorithmische Systeme ermöglicht, niedrige Löhne erhalten. Die Forschung beleuchtet die oft unsichtbaren menschlichen Kosten hinter KI.

KI und Gesellschaft • Hacker News