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Goldman Sachs zieht KI-Coding-Tools wie Claude Code und GitHub Copilot von Händlern und Bankern ab und beschränkt den Zugang auf Ingenieure. Die Bank nannte Produktivität und Risikomanagement als Gründe und nahm damit ihr früheres öffentliches Lob für 'Vibe Coding' durch nicht-technische Mitarbeiter zurück.

Unternehmens-KI • The Decoder

DeepSeek veröffentlichte einen 'Creator-Modus', der es Nutzern von DeepSeek Harness ermöglicht, eigene Plugins zu erstellen, etwa einen 3D-Modell-Renderer und eine Videobearbeitungswerkbank. Die Funktion richtet sich an komplexe, aufgabenspezifische Workflows.

Produkteinführung • Techmeme

CCID berichtete, dass KI-Inferenzdaten in China erstmals Trainingsdaten übertroffen haben, mit täglich mehr als 175 Billionen Token-Aufrufen Stand Juni – mehr als das 1.000-Fache des Niveaus von Anfang 2024, so das Unternehmen.

Branchendaten • Pandaily

GenRobot AI • Series A+

GenRobot AI, ein in Peking ansässiges Unternehmen, das Dateninfrastruktur für die Robotikentwicklung bereitstellt, hat eine Serie-A+-Finanzierungsrunde in Höhe von 100 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Zu den beteiligten Investoren gehören SAIC Motor, Eastworlds aus Malaysia, Baidu, Shoucheng Holdings und Galaxy General Robotics sowie Finanzinvestoren wie GL Ventures und CITIC Goldstone.

ORCL

Oracle verkauft 10 Mrd. US-Dollar an Stammaktien und 10 Mrd. US-Dollar an Anleihen, da es eilig ist, die Finanzierung für den Ausbau seiner Rechenzentren und den Kauf von Chips zu beschaffen; ORCL fällt um mehr als 5 %.

OpenAI gibt an, dass sein GPT-6 Astra-Modell ein Hardwaregerät für den Codex-Coding-Agenten in weniger als einer Woche entworfen hat und dabei Gehäuse, Leiterplatte und Firmware behandelt. Es waren mehrere Überarbeitungsrunden erforderlich, bevor die Produktion beginnen konnte, da das Modell nicht immer Herstellungstoleranzen berücksichtigte, und OpenAI sagt, dass ein neueres internes Modell auf seinem Ingenieur-Benchmark deutlich besser abschneidet, ohne Details preiszugeben.

KI-Modelle • The Decoder

Revolut gibt an, die Kosten für KI-Coding-Inferences um rund 90 % in weniger als einem Jahr gesenkt zu haben, indem es selbst gehostete GLM-Modelle als Standard gegenüber kommerziellen Tools wie Claude Code eingeführt hat. Dieser Schritt unterstreicht einen wachsenden Trend von Unternehmen, Drittanbieter-Coding-Assistenten durch eigene Modelldeployments zu ersetzen, um die Ausgaben zu kontrollieren.

Unternehmens-KI • Techmeme

Basierend auf einem Transkript-Auszug: Fireship analysiert eine Reihe großer Cybersicherheitsvorfälle, darunter ein Backdoor, das in einer Cursor-Erweiterung ausgeliefert wurde, ein entführtes Skript, das Polymarket-Gelder abzweigte, einen gemeldeten Krypto-Diebstahl von 6,3 Milliarden US-Dollar bei Binance und eine Demonstration von Anthropic, bei der ein nicht veröffentlichtes Claude-Modell angeblich Root-Zugriff auf ungepatchte Linux-Server erlangte. Das Video erklärt die technischen Details und die weiterreichenden Auswirkungen für Entwickler und Sicherheitsfachleute.

AI Security & News • Fireship

Forscher der Stanford University testeten 50 weit zitierte Behauptungen über LLMs gegen 20 aktuelle Modelle und stellten fest, dass 44 % der Erkenntnisse bereits abgelaufen sind, während weitere 34 % erheblich geschwächt wurden. Die durchschnittliche Lebensdauer einer Behauptung beträgt lediglich 15,7 Monate, und Behauptungen darüber, was Modelle nicht können, laufen am schnellsten ab.

KI-Forschung • The Decoder

China plant, umfassende KI-Sicherheitsstandards einzuführen, die die Entwicklung bis hin zur Bereitstellung abdecken und sich an inländische KI-Modellhersteller richten, according to Bloomberg. Die Standards kommen nach globalen Sicherheitsvorfällen und signalisieren Pekings Bestreben nach formalisierter KI-Regulierung.

KI-Politik • Techmeme

SMCI

Super Micro meldete einen Anstieg des Umsatzes im ersten Quartal um 298 % im Jahresvergleich auf 19,95 Milliarden US-Dollar und übertraf damit die Schätzung von 16,39 Milliarden US-Dollar; zudem wurde für das zweite Quartal ein Umsatz oberhalb der Schätzungen prognostiziert. Die Aktien stiegen nach Börsenschluss um mehr als 7 %, getrieben durch die starke Nachfrage nach KI-Servern.

PLTR

Palantirs Quartalszahlen zeigten, dass der kommerzielle Umsatz in den USA zum ersten Mal überhaupt den staatlichen Umsatz in den USA übertraf – ein Meilenstein, der laut TechCrunch auch ein beunruhigendes Signal enthält. Der Artikel gibt keine genauen Umsatzzahlen oder Kursbewegungen an.

Die Wähler wählten bei den Zwischenwahlen 2026 Kandidaten, die sich für Moratorien für Rechenzentren und restriktive Abstimmungsmaßnahmen einsetzen, was einen Schlag gegen den Ausbau der KI-Infrastruktur bedeutete. Eine Umfrage von NBC News ergab, dass 76 % der Wähler KI und Rechenzentren als wichtigen Faktor nannten, obwohl Nachwahlbefragungen KI auf dem letzten Platz der Wahlkampfthemen einordneten, hinter Korruption (90 %) und Lebenshaltungskosten (89 %).

Policy • The Verge AI

DeepSeek plant Berichten zufolge, sein Modell der nächsten Generation, V5, auf Huawei-Ascend-Chips zu trainieren, so STAR Market Daily unter Berufung auf Branchenquellen. Der berichtete Plan würde die Rolle von Ascend von der Inferenz auf das rechenintensive Training eines neuen Modells ausweiten.

Infrastructure • TechNode

Basierend auf einem Transkriptauszug: Das AI Daily Brief diskutiert ein neues MIT-Paper, das zeigt, wie ein größeres Modell die Gewichte eines kleineren Modells bearbeiten kann, was die Diskussion über rekursive Selbstverbesserung (RSI) anheizt. Es behandelt außerdem Elons Musks Kommentare zu den Kosten von GrokBot und Anthropics aktualisierte Aussagen zur RSI.

AI News • The AI Daily Brief: Artificial Intelligence News

Geoffrey Hinton sagte dem Guardian, es könnte sich herausstellen, dass die Menschheit besser dran gewesen wäre, KI nie entwickelt zu haben, und warnte, die Technologie könnte dieses oder nächstes Jahr einen groß angelegten Vorfall auslösen, etwa einen vorübergehenden Blackout von Finanz- oder Stromsystemen. Der Nobelpreisträger sagte, er sei kein „Doomer“ in Bezug auf die Technologie.

Safety • Hacker News

KI-Industrie-PACs gaben Millionen aus, um die Zwischenwahlen 2026 zu beeinflussen, mit gemischten Ergebnissen, und politische Gruppen blicken bereits auf den nächsten Wahlzyklus. Unabhängig davon schlägt OpenAIs Chris Lehane einen neuen Gesellschaftsvertrag vor, der die Wahl 2028 prägen soll.

Policy • TechCrunch AI

fal • Series F

Das KI-Infrastrukturunternehmen fal hat 1,3 Milliarden US-Dollar in einer von Bessemer Venture Partners angeführten Series-F-Finanzierungsrunde eingesammelt, an der auch NVIDIA, Sound Ventures, HOF Capital und T. Rowe Price beteiligt waren. Die Runde verdoppelt die Bewertung des Unternehmens auf 16 Milliarden US-Dollar.

WULF

TeraWulf sicherte eine Kredit-Rückgriffsvereinbarung mit Google zur Unterstützung der Finanzierung seines Rechenzentrumsprojekts mit Anthropic in Kentucky, das im zweiten Halbjahr 2027 online gehen soll. Die Vereinbarung bietet finanzielle Absicherung für das Projekt.

AMD → Taalas

AMD zahlt etwa 2,9 Milliarden US-Dollar in bar und als Aktien für den in Toronto ansässigen KI-Chip-Start-up Taalas, wobei 1,4 Milliarden US-Dollar von nicht spezifizierten Bedingungen abhängen. Der Deal wurde im August bekanntgegeben.

Produktivität

Datasette Apps 0.3a0 ermöglicht es, Apps in Datasette Agent-Chat durch Eingabe von # zu taggen, was eine Autovervollständigung aus den Apps bietet, die der Benutzer anzeigen darf; Agent-Tools können gespeicherte Abfragen hinzufügen oder entfernen, die eine App aufrufen kann, und das Gewähren einer Schreibabfrage erfordert zunächst die Zustimmung des Benutzers.

Produktivität

datasette-llm 0.1a10 behebt einen Fehler, der die Demo-Site agent.datasette.io betraf, bei der die Menge der verfügbaren LLM-Modelle nicht korrekt auf nur diejenigen in der Konfiguration beschränkt war.

Produktivität

Die Newsletter rahmen KI-Agenten als Mittel ein, Arbeit erreichbar zu machen, für die früher ein Team nötig war, und bieten Anleitung zur Entscheidung darüber, was getan werden sollte, wofür Ihre Zeit wert ist und wann mehr ausgegeben werden sollte; es zitiert Elon Musk, der sagt, dass sein KI-Agent zu viel kostet, um für das einzustehen, was er erwirtschaftet.