Ai Training

Eine neue Studie der NYU und UT Austin identifiziert sechs sprachliche Muster, die moderne KI-Modelle systematisch übermäßig verwenden, was ihren Text für Menschen anstrengend zu lesen macht. Die Forscher führen dies auf das Training mit Code und Mathematik zurück, das Korrektheit über Lesbarkeit stellt.

KI-Forschung • The Decoder

DeepSeek und Huawei arbeiten Berichten zufolge an zukünftigen KI-Chip-Designs zusammen, wobei DeepSeek plant, Huaweis Ascend 950DT bereits Ende 2026 für das Vortraining zu verwenden, so Quellen, die von The Information zitiert werden. Diese Partnerschaft könnte eine wachsende Herausforderung für Nvidia auf dem chinesischen Markt darstellen.

Industrie • Techmeme

Meta versucht, die Schuld auf Mitarbeiter zu schieben, die Torrents für KI-Training heruntergeladen haben, und argumentiert, dass keine Führungskräfte „entschieden“ hätten, Bücher zu piratisieren. Das Bundesgericht hat Meta angewiesen, die Führungskräfte zu benennen, die das Torrenting genehmigt haben.

Politik • Ars Technica AI

Das XingChen-Labor von China Telecom hat Xing4.0-29B-Intent als Open Source veröffentlicht, ein Modell, das Absichten klassifiziert und strukturierte Argumente in einer einzigen JSON-Ausgabe ausfüllt. Die Veröffentlichung umfasst 2,75 Millionen Trainingsbeispiele und ein Inferenz-SDK.

Modelle • Pandaily

Eingabeaufforderungs-Tipps

Wenn ChatGPT übermäßig vorsichtig wird oder Widerstand leistet, kann dies auf Sicherheitstraining zurückzuführen sein, nicht auf tatsächliche Einschränkungen.