Ai In Science

OpenAI hat angekündigt, dass seine Modelle neue Ergebnisse zu drei wissenschaftlichen Problemen erzielt haben, darunter Hinweise darauf, dass die Exponential Time Hypothesis falsch ist. Das Unternehmen teilt diese Ergebnisse mit akademischen Gemeinschaften zur Verifizierung und weiteren Forschung.

AI-Forschung • Hacker News

OpenAI kündigte drei neue „bedeutende“ Entdeckungen in Mathematik, Informatik und Physik an, weniger als einen Monat nachdem es Hunderte Manuskripte veröffentlicht hatte, von denen es hieß, sie enthielten Lösungen für langjährige mathematische Probleme. Diesmal sagt OpenAI, dass externe Experten, die es „Shepherds“ nennt, die Ergebnisse geleitet haben – eine Veränderung gegenüber seinem früheren Ansatz.

Forschung • The Verge AI

Basierend auf einem Transkript-Auszug: Wes Roth erläutert OpenAIs Behauptung, dass seine KI die Exponential Time Hypothesis (ETH) widerlegt hat, und erklärt, wie dies mit dem P-vs-NP-Problem zusammenhängt und was es für die Informatik, Verschlüsselung und KI bedeuten könnte. Er weist auch darauf hin, dass OpenAI-Präsident Greg Brockman versichert hat, dass P wahrscheinlich immer noch nicht gleich NP ist, und zitiert Scott Aaronsons Kommentare zur Auswirkung von KI auf die Physik.

AI Research & Breakthroughs • Wes Roth

Artificial Analysis hat den Intelligence Index v5 gestartet und dabei zwei neue Coding- und Wissenschafts-Benchmarks sowie drei Upgrades hinzugefügt, wobei der Großteil des Index inzwischen auf privaten Datensätzen basiert. Claude Opus 5.5 (max) führt laut der Organisation mit einem Wert von 58.

KI-Forschung • Techmeme