Agentic Coding

Meituan veröffentlichte LongCat-2.5, ein natives multimodales Modell mit 1,6 Billionen Parametern und etwa 48 Mrd. aktiven Parametern pro Token. Es wurde mit langhorizontem Reinforcement Learning für agentisches Coding trainiert und für W4A4-Inferenz auf heimischer Rechenleistung optimiert.

Modellveröffentlichung • Pandaily

Produktivität

Laut MIT Technology Review plant, generiert Code, führt Tests aus und wiederholt diesen Prozess, um Fehler zu korrigieren, ein KI-Coding-Agent; eine einzelne Aufgabe kann 10 bis 50 Mal mehr Tokens verbrauchen als ein einfacher Chat-Prompt.

Google hat Gemini 4 Carbon veröffentlicht, ein Frontier-Modell, das laut Google erhebliche Fortschritte bei Coding, agentischen Aufgaben und Cybersicherheit erzielt. Google behauptet, Carbon führe den Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 an, vor Claude Opus 5.5 und GPT-6 Astra.

KI-Modelle • The Verge AI