Eine Studie von Redis zeigt, dass die Feinabstimmung von RAG-Modellen auf Genauigkeit die Retrieval-Qualität um bis zu 40% verschlechtern kann.

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Eine Studie von Redis zeigt, dass die Feinabstimmung von RAG-Modellen auf Genauigkeit die Retrieval-Qualität um bis zu 40% verschlechtern kann. Das birgt Risiken für KI-Agenten-Pipelines, die auf korrekte Informationen angewiesen sind. Unternehmen sollten vorsichtig optimieren.