Rock Matrix 开源了 EdgeRock-4B，该模型基于 Qwen3.5-4B 构建，由 HKUST 和 CMU 参与开发。

据该公司称，该模型在 256K 上下文下保持固定的 72 MiB KV 缓存，从 8 GiB 降低，吞吐量提高了 6.42 倍，同时保留了大部分推理得分。

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