Unsloth 发布了 Dynamic v3.0 量化技术，在同等规模下相比竞争对手提供了超过 10% 的 top-1% 准确率提升。

新的 GGUF 格式在大多数推理引擎（包括 llama.cpp 和 Unsloth Desktop）中保持了模型保真度，提高了本地部署的效率。

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