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AI情报Aug 9, 2026AI情报
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Google DeepMind的DiffusionGemma表明,可以通过改造现有模型(如Gemma 4)来构建文本扩散模型,使用不到原始训练预算的10%。它并行生成256个token,每秒约1500个token。

Data Cube AI 编辑部来源: The Decoder
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来源简报

Google DeepMind的DiffusionGemma表明,可以通过改造现有模型(如Gemma 4)来构建文本扩散模型,使用不到原始训练预算的10%。它并行生成256个token,每秒约1500个token。