AI情报Aug 9, 2026AI情报文章Google DeepMind的DiffusionGemma表明,可以通过改造现有模型(如Gemma 4)来构建文本扩散模型,使用不到原始训练预算的10%。它并行生成256个token,每秒约1500个token。Data Cube AI 编辑部2026年8月9日来源: The Decoder01来源简报Google DeepMind的DiffusionGemma表明,可以通过改造现有模型(如Gemma 4)来构建文本扩散模型,使用不到原始训练预算的10%。它并行生成256个token,每秒约1500个token。02相关话题人工智能研究Google扩散模型效率查看本期