AI情报Aug 3, 2026AI情报
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AirLLM使700亿参数的语言模型能够在单张4GB显存的GPU上运行，无需量化或剪枝。
通过流式传输稀疏的混合专家（MoE）模型并逐专家加载，该框架甚至允许2.8万亿参数的模型在不到4GB的VRAM上运行，显著降低了本地推理和边缘部署的硬件门槛。
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AirLLM使700亿参数的语言模型能够在单张4GB显存的GPU上运行，无需量化或剪枝。通过流式传输稀疏的混合专家（MoE）模型并逐专家加载，该框架甚至允许2.8万亿参数的模型在不到4GB的VRAM上运行，显著降低了本地推理和边缘部署的硬件门槛。
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