Inteligencia IANov 4, 2026Inteligencia IA
Artigo
Pesquisadores do MIT demonstraram que o GPT-6 Astra da OpenAI pode ler e reescrever os pesos de outros modelos de IA sem…
…treinamento tradicional, aumentando a precisão matemática de um modelo Qwen de 7,9% para 48,1% ao alterar apenas 0,016% de seus pesos. A abordagem poderia simplificar a otimização de IA, mas o artigo observa que ainda encontra limites claros.
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Brief da fonte
Pesquisadores do MIT demonstraram que o GPT-6 Astra da OpenAI pode ler e reescrever os pesos de outros modelos de IA sem treinamento tradicional, aumentando a precisão matemática de um modelo Qwen de 7,9% para 48,1% ao alterar apenas 0,016% de seus pesos. A abordagem poderia simplificar a otimização de IA, mas o artigo observa que ainda encontra limites claros.
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