Pesquisadores da Meta treinaram um modelo de 8 bilhões de parâmetros que iguala o desempenho do Claude Opus 4.5, um modelo de fronteira muito maior.

Esse avanço demonstra que modelos pequenos e eficientes podem competir com IAs de ponta por uma fração do custo.

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