Líderes do setor estão retornando a arquiteturas centradas em CPU para cargas de trabalho específicas de IA, desafiando o domínio...

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Líderes do setor estão retornando a arquiteturas centradas em CPU para cargas de trabalho específicas de IA, desafiando o domínio de longa data dos clusters de GPU. Conjuntos de instruções otimizados e melhorias na largura de banda da memória estão tornando as CPUs mais econômicas para inferência sensível à latência e pipelines híbridos de treinamento.