Inteligencia IAAug 3, 2026Video
Artigo
O AirLLM permite que modelos de linguagem com 70 bilhões de parâmetros sejam executados em uma única GPU de 4GB sem quantização ou poda.
Ao transmitir modelos esparsos de Mistura de Especialistas um especialista por vez, a estrutura permite que até modelos com 2,8 trilhões de parâmetros operem com menos de 4GB de VRAM, reduzindo significativamente as barreiras de hardware para inferência local e implantação na borda.
Editorial Data Cube AIFonte: Two Minute Papers
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O AirLLM permite que modelos de linguagem com 70 bilhões de parâmetros sejam executados em uma única GPU de 4GB sem quantização ou poda. Ao transmitir modelos esparsos de Mistura de Especialistas um especialista por vez, a estrutura permite que até modelos com 2,8 trilhões de parâmetros operem com menos de 4GB de VRAM, reduzindo significativamente as barreiras de hardware para inferência local e implantação na borda.