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Inteligencia IAAug 3, 2026Inteligencia IA
Artigo

O AirLLM permite que modelos de linguagem com 70 bilhões de parâmetros sejam executados em uma única GPU de 4 GB sem quantização ou poda.

Ao transmitir modelos esparsos de Mixture-of-Experts um especialista por vez, a estrutura permite que até modelos com 2,8 trilhões de parâmetros operem com menos de 4 GB de VRAM, reduzindo significativamente as barreiras de hardware para inferência local e implantação na borda.

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O AirLLM permite que modelos de linguagem com 70 bilhões de parâmetros sejam executados em uma única GPU de 4 GB sem quantização ou poda. Ao transmitir modelos esparsos de Mixture-of-Experts um especialista por vez, a estrutura permite que até modelos com 2,8 trilhões de parâmetros operem com menos de 4 GB de VRAM, reduzindo significativamente as barreiras de hardware para inferência local e implantação na borda.

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