AI 에이전트를 성공적으로 배포한 기업들은 과도한 자율성이 실제 운영 환경에서 실패를 초래한다며 에이전트의 단독 수행 범위를 제한하고 있다.

성공 사례를 낸 기업들은 구조화된 워크플로우와 인간 감시를 적용하며, 자율성이 높을수록 성능이 좋아진다는 통념에 도전하고 있다.

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