업계 리더들이 특정 AI 워크로드를 위해 CPU 중심 아키텍처로 다시 전환하며 장기간 GPU 클러스터의 지배력에 도전하고 있다.

최적화된 명령어 집합과 메모리 대역폭 개선은 지연 시간 민감형 추론과 하이브리드 학습 파이프라인에서 CPU의 비용 효율성을 높이고 있다.

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