새로운 평가 하네스에 따르면 AI 모델들은 틀렸을 때 가장 큰 확신을 보이는 경우가 많습니다.

출처 브리프

새로운 평가 하네스에 따르면 AI 모델들은 틀렸을 때 가장 큰 확신을 보이는 경우가 많습니다. 이는 LLM 지원 도구에서 더 나은 검증의 필요성을 강조합니다. 유연함과 정확성 사이의 간극은 여전히 발전한 과제로 남아 있습니다.