AirLLM은 양자화나 가지치기 없이 단일 4GB GPU에서 700억 파라미터 언어 모델을 구동할 수 있도록 합니다.

희소 Mixture-of-Experts 모델을 한 번에 하나의 전문가 단위 스트리밍하는 방식으로, 이 프레임워크는 2.8조 파라미터 모델이라도 4GB 미만의 VRAM에서 작동하게 하여 로컬 추론 및 엣지 배포의 하드웨어 장벽을 크게 낮춥니다.

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