구글의 TurboQuant 접근법은 AI가 더 많은 RAM이 아닌 더 나은 수학이 필요할 수 있다고 제안합니다.

비싼 메모리 칩 대신, 이 기술은 더 효율적인 알고리즘을 통해 AI 모델의 메모리 요구사항을 줄입니다. 이는 AI의 하드웨어 비용을 크게 낮출 수 있습니다.

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