タスクに適したモデルを選び、推論の労力を調整して、計算リソースと時間の無駄を避ける

GPT-6ファミリーモデルを使用する際は、タスクを処理できる最小のモデルを選択し、問題の複雑さに合わせて推論の労力設定を調整してください。単純なタスクには低い推論労力を使って時間とトークンを節約し、複雑なタスクにはそれを増やします。これにより、考えすぎを防ぎ、些細なリクエストに対する計算リソースの無駄を減らせます。