研究者たちは、危険な生物学的研究のための指示を生成するためにAnthropicの安全ガードレールを回避する複数の方法を特定した。

これらの攻撃手法は、正当な科学的クエリが悪意のあるリクエストと構造的に見分けつかなくなる仕組みを示しており、自動コンテンツモデレーションを複雑にしている。この発見は、高度な言語モデルにおける安全境界の執行という持続的な課題を強調している。

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