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AIインテリジェンスAug 9, 2026AIインテリジェンス

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4のような既存モデルを改造することで、元のトレーニング予算の10%未満でテキスト拡散モデルを構築できることを示しています。256トークンを並列生成し、毎秒約1,500トークンに達します。

Data Cube AI 編集部2026/08/09出典: The Decoder

Google DeepMindのDiffusionGemmaは、Gemma 4のような既存モデルを改造することで、元のトレーニング予算の10%未満でテキスト拡散モデルを構築できることを示しています。256トークンを並列生成し、毎秒約1,500トークンに達します。