AIインテリジェンスJun 19, 2026AIインテリジェンス記事OpenAIの研究者らは、真実性と修正可能性などの『有益な特性』に対するターゲットトレーニングにより、AIモデルが全体的により安全になり、操作しにくくなることを示した。このアプローチはドメインを問わず機能し、さらに欺瞞検出能力を向上させる。Data Cube AI 編集部2026/06/19出典: The Decoder01ソース要約OpenAIの研究者らは、真実性と修正可能性などの『有益な特性』に対するターゲットトレーニングにより、AIモデルが全体的により安全になり、操作しにくくなることを示した。このアプローチはドメインを問わず機能し、さらに欺瞞検出能力を向上させる。02関連トピック研究開発安全性AIトレーニングOpenAI号を見る