研究者たちは、なぜ大規模な言語モデルが小規模なモデルが見逃すスキルを習得するのかを特定しました

小規模なモデルは頻繁なタスクによって上書きされ、稀なものを保持できません。この研究は、モデルのサイズが稀なパターンの学習に重要であることを示しています。

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