新しい研究によると、人気のある業界ベンチマークを通過するAIが書いたコードの約半分は、実際の開発者によって拒否されることがわかりました。

METRの研究は、自動化されたベンチマークと実際のプロジェクトで期待される実用的なコード品質の間に大きなギャップがあることを明らかにしています。

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