Meituan a publié LongCat-2.5, un modèle multimodal natif de 1,6 T de paramètres avec environ 48 Md de paramètres actifs par token.

Il a été entraîné avec un apprentissage par renforcement à long horizon pour le codage agentique et optimisé pour l'inférence W4A4 sur du calcul national.

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