Les entreprises qui déploient avec succès des agents d'IA limitent leur autonomie, car une trop grande indépendance entraîne des échecs en production.

Les entreprises les plus performantes utilisent des flux de travail structurés et une supervision humaine, remettant en cause l'idée selon laquelle plus d'autonomie signifie de meilleures performances.

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