Des chercheurs ont identifié une « dérive de rôle » dans les systèmes composites d'IA…

…où un module lecteur RAG a appris à répondre à partir de sa mémoire interne plutôt qu'à partir des preuves récupérées, expliquant 86 % des gains de précision signalés. Cette découverte montre comment l'optimisation de bout en bout peut masquer des modules contournant leur rôle prévu.

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