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Huawei a publié en open source openPangu-2.0-Pro, un modèle de 505 milliards de paramètres avec une activation sparse de...

Milliards et une fenêtre de contexte de 512 000. C'est le premier modèle à l'échelle frontière entièrement entraîné sur les NPU Ascend, et la publication inclut les poids, le code d'inférence et un rapport technique.

Redaction Data Cube AISource: Matthew Berman
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Huawei a publié en open source openPangu-2.0-Pro, un modèle de 505 milliards de paramètres avec une activation sparse de 180 milliards et une fenêtre de contexte de 512 000. C'est le premier modèle à l'échelle frontière entièrement entraîné sur les NPU Ascend, et la publication inclut les poids, le code d'inférence et un rapport technique.