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Intelligence IAAug 3, 2026Intelligence IA
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AirLLM permet aux modèles de langage de 70 milliards de paramètres de fonctionner sur un seul GPU de 4 Go sans quantification ni élagage.

En diffusant les modèles épars Mixture-of-Experts un expert à la fois, le framework permet même aux modèles de 2,8 billions de paramètres de fonctionner avec moins de 4 Go de VRAM, abaissant considérablement les barrières matérielles pour l'inférence locale et le déploiement en périphérie.

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AirLLM permet aux modèles de langage de 70 milliards de paramètres de fonctionner sur un seul GPU de 4 Go sans quantification ni élagage. En diffusant les modèles épars Mixture-of-Experts un expert à la fois, le framework permet même aux modèles de 2,8 billions de paramètres de fonctionner avec moins de 4 Go de VRAM, abaissant considérablement les barrières matérielles pour l'inférence locale et le déploiement en périphérie.

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